Evaluación de modelos de aprendizaje profundo, utilizados para la detección de enfermedades usando imágenes médicas.

Resumen:

En medicina, las decisiones que se toman con respecto a la interpretación de una enfermedad tienen un alto impacto. En este sentido, confiar en un modelo de aprendizaje profundo que interprete una enfermedad no se debe tomar a la ligera. Sin embargo, existen métricas que permiten evaluar los modelos considerando estas particularidades.    

Expositor:

  • Ingeniero de Sistemas por la Universidad Politécnica Salesiana sede Cuenca
  • Máster en Geomática por la Universidad de Cuenca
  • Estudiante de Doctorado en CIENCIAS COMPUTACIONALES APLICADAS por la Escuela Politécnica del Litoral
  • Docente en la carrera de Ingeniería de software por la Universidad Católica de Cuenca.

 

Galeria

 

Grabación