Resumen
A pesar de que se han realizado avances importantes hacia la realización de cachés auto-configurables en la nube, los productos existentes como Redis y Memcached, aún requieren un ajuste manual. En nuestra investigación, mostramos que las plataformas "serverless" pueden aprovecharse para resolver problemas complejos de optimización matemática que surgen durante los ciclos de autoajuste y, por lo tanto, pueden usarse para optimizar recursos en cachés en la nube, sin costo alguno. Para demostrar que nuestro enfoque es factible y útil, implementamos SPREDS (REDis autoparticionado), una versión modificada de Redis que optimiza la gestión de la memoria en el escenario Redis de múltiples instancias. A través de este caso de estudio y análisis de costos, argumentamos que es factible implementar el controlador de sistemas autónomos utilizando un enfoque "serverless".