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Charlas FIEC 29 de enero de 2021

Resumen:

La abrumadora situación en las casas de salud, a causa de la pandemia provocada por el COVID-19, ha saturado los sistemas nacionales de salud. Aunque la prueba PCR es una técnica eficaz para su diagnóstico, el análisis de imágenes radiológicas de tórax utilizando técnicas de Inteligencia Artificial, puede ser útil para superar algunas de las limitaciones de los métodos convencionales. Se propone un modelo basado en aprendizaje profundo para detectar COVID-19, con alta precisión.

Expositor:

Profesor investigador de FIEC, en el campo de la Inteligencia Artificial, Machine y Deep Learning.